OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個跨平台的影像處理函式庫，其為眾多圖形處理的資料結構及演算法所疊合而成，一般被用來實作的領域為影像處理、視覺分析、圖形識別，以及遊戲設計。該專案由Intel發起，現在則主要由Willow Garage支援維運的資金。OpenCV採用BSD License向外釋出，並且可以透過C++、C、Python，以及Java撰寫的介面在Windows、Linux、Android，以及Mac Os上進行運作。該專案的設計概念奠基於快速運算、故在即時系統運用上做了很大程度的優化，並支援多重核心處理器的應用。

 

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個跨平台的影像處理函式庫，其為眾多圖形處理的資料結構及演算法所疊合而成，一般被用來實作的領域為影像處理、視覺分析、圖形識別，以及遊戲設計。該專案由Intel發起，現在則主要由Willow Garage支援維運的資金。OpenCV採用BSD License向外釋出，並且可以透過C++、C、Python，以及Java撰寫的介面在Windows、Linux、Android，以及Mac Os上進行運作。該專案的設計概念奠基於快速運算、故在即時系統運用上做了很大程度的優化，並支援多重核心處理器的應用。

OpenCV專案目前使用者遍布全球，函式庫內含2500條以上的演算法，專案自上線以來已被下載超過500萬次，共有4萬7千人參與其網路社群。進一步來說，OpenCV被應用的層面亦非常廣泛，常被用來實做人臉偵測、車牌辨識、文字辨識、追瞳系統等。由於其以BSD License授權釋出，這讓OpenCV使用者可以幾無拘束的將其應用在學術研究，或是打包置於商業專案裡運用，現時在影像處理的領域裡，所有基礎的演算法幾乎都可以在OpenCV專案裡找到，整體評估上是非常適合國人持續觀注，並加入協力開發的前瞻專案。